Docs
...
applyanomalydetectionnode properties

Eigenschaften von "applyanomalydetectionnode"

Letzte Aktualisierung: 11. Feb. 2025
Eigenschaften von "applyanomalydetectionnode"

Mithilfe von Modellierungsknoten vom Typ "Anomalieerkennung" können Sie ein Modellnugget vom Typ "Anomalieerkennung" generieren. Der Scriptname dieses Modellnuggets lautet applyanomalydetectionnode. Weitere Informationen zum Scripting für den Modellierungsknoten selbst finden Sie unter anomalydetectionnode properties.

Tabelle 1. applyanomalydetectionnode, Eigenschaften
applyanomalydetectionnodeEigenschaften Werte Eigenschaftsbeschreibung
anomaly_score_method FlagAndScore FlagOnly ScoreOnly Bestimmt, welche Ausgaben für das Scoring erstellt werden.
num_fields Ganze Zahl Zu meldende Felder.
discard_records Markierung Gibt an, ob Datensätze aus der Ausgabe verworfen werden sollen oder nicht.
discard_anomalous_records Markierung Gibt an, ob die anomalen oder die nicht anomalen Datensätze verworfen werden sollen. Der Standardwert istoff, was bedeutet, dass nicht-anomale Datensätze verworfen werden. Andernfalls werden bei onanomale Datensätze verworfen. Diese Eigenschaft ist nur aktiviert, wenn die Eigenschaft discard_recordsaktiviert ist.
enable_sql_generation udf native Bei Verwendung von Daten aus einer Datenbank kann SQL-Code per Pushback zur Ausführung an die Datenbank zurückübertragen werden. Dadurch kann bei vielen Operationen eine bessere Leistung erzielt werden.