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propiedades de applyanomalydetectionnode
Última actualización: 07 oct 2024
propiedades de applyanomalydetectionnode

Puede utilizar los nodos de modelado de detección de anomalías para generar un nugget de modelo de detección de anomalías. El nombre de script de este nugget de modelo es applyanomalydetectionnode. Para obtener más información sobre los scripts para el propio nodo de modelado, consulte propiedades de anomalydetectionnode.

Tabla 1. propiedades de applyanomalydetectionnode
Propiedades de applyanomalydetectionnode Valores Descripción de la propiedad
anomaly_score_method FlagAndScore FlagOnly ScoreOnly Determina que resultados se crean para puntuación.
num_fields entero Campos para informar.
discard_records distintivo Indica si los registros se descartan del resultado o no.
discard_anomalous_records distintivo Indicador de cuando descartar los registros anómalos o no anómalos. El valor predeterminado es off, lo que significa que se descartan los registros no anómalos. De lo contrario, si on, los registros anómalos se descartarán. Esta propiedad sólo está habilitada si la propiedad discard_records está habilitada.
enable_sql_generation udf native Cuando se utilizan datos de una base de datos, se puede devolver código SQL a la base de datos para su ejecución, lo que proporciona un mayor rendimiento para muchas operaciones.
Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información