propriétés de aggregatenode

Dernière mise à jour : 12 févr. 2025

Icône de noeud Agréger Le noeud Agréger remplace une séquence d'enregistrements d'entrée par des enregistrements de sortie abrégés et agrégés.

Exemple

dataasset = modeler.script.stream().create("dataassetimport", "My dataassetimport node")
node = modeler.script.stream().create("aggregate", "My aggregate node")
modeler.script.stream().link(dataasset, node)
node.setPropertyValue("contiguous", True)
node.setPropertyValue("keys", ["Drug"])
node.setKeyedPropertyValue("aggregates", "Age", ["Sum", "Mean"])

Tableau 1. propriétés de aggregatenode
`aggregatenode`propriétés	Type de données	Description de la propriété
`keys`	list	Affiche les champs qui peuvent être utilisés comme clés pour l'agrégation. Par exemple, si `Sex` et `Region` sont vos champs clés, chaque combinaison unique de `M` et de `F` avec les régions `N` et `S` (quatre combinaisons uniques) aura un enregistrement agrégé.
`contiguous`	option	Sélectionnez cette option si vous savez que tous les enregistrements ayant les mêmes valeurs de clés sont regroupés dans l'entrée (si, par exemple, l'entrée est triée sur les champs de clé). Ainsi, vous améliorez les performances.
`aggregates`		Propriété structurée affichant les champs numériques dont les valeurs seront agrégées, ainsi que les modes d'agrégation sélectionnés.
`aggregate_exprs`		Propriété saisie qui entre le nom de champ calculé avec l'expression agrégée utilisée pour le calcul. Par exemple : `aggregatenode.setKeyedPropertyValue ("aggregate_exprs", "Na_MAX", "MAX('Na')")`
`extension`	chaîne	Indique un préfixe ou un suffixe pour les champs agrégés en double.
`add_as`	`Suffix` `Prefix`
`inc_record_count`	option	Crée un champ supplémentaire qui indique le nombre d'enregistrements d'entrée agrégés pour constituer chaque enregistrement agrégé.
`count_field`	chaîne	Indique le nom du champ de nombre d'enregistrements.
`allow_approximation`	Booléen	Permet l'approximation des statistiques de commande lorsque l'agrégation est effectuée dans SPSS Analytic Server.
`bin_count`	Integer	Spécifie le nombre de casiers à utiliser dans l'approximation
`aggregate_defaults`	`Mean` `Sum` `Min` `Max` `SDev` `Median` `Count` `Variance` `FirstQuartile` `ThirdQuartile`	Indiquez le mode d'agrégation de champ à utiliser pour les champs nouvellement ajoutés.

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