0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Właściwości węzła autodataprepnode
Last updated: 12 sty 2023
Właściwości węzła autodataprepnode

Ikona węzła Auto Data PrepWęzeł Auto Data Prep (ADP) może analizować dane i określać poprawki, pola ekranowe, które są problematyczne lub nie mogą być przydatne, w razie potrzeby czerpią nowe atrybuty i poprawiają wydajność dzięki inteligentnym technikom przesiewowym i pobieranym z próbkowania. Węzła można użyć w sposób w pełni zautomatyzowany, pozwalając mu na wybór i zastosowanie poprawek lub można przejrzeć zmiany przed ich wprowadzeniem, aby je zaakceptować, odrzucić lub zmienić, jeśli będzie to koniczne.

Przykład

node = stream.create("autodataprep", "My node")
node.setPropertyValue("objective", "Balanced")
node.setPropertyValue("excluded_fields", "Filter")
node.setPropertyValue("prepare_dates_and_times", True)
node.setPropertyValue("compute_time_until_date", True)
node.setPropertyValue("reference_date", "Today")
node.setPropertyValue("units_for_date_durations", "Automatic")
Tabela 1. właściwości węzła autodataprepnode
Właściwości węzła autodataprepnode Typ danych Opis właściwości
objective Balanced
Speed
Accuracy
Custom
 
custom_fields flaga Wartość true umożliwia określenie zmiennej przewidywanej, wejściowej i innych zmiennych dla bieżącego węzła. Wartość false powoduje użycie bieżących ustawień z wcześniejszego węzła Typy.
target field (pole) Określa jedną zmienną przewidywaną.
inputs [field1 ... poleN] Zmienne wejściowe lub predyktory używane przez model.
use_frequency flaga  
frequency_field field (pole)  
use_weight flaga  
weight_field field (pole)  
excluded_fields Filter
None
 
if_fields_do_not_match StopExecution
ClearAnalysis
 
prepare_dates_and_times flaga Steruje dostępem do wszystkich zmiennych daty i czasu
compute_time_until_date flaga  
reference_date Today
Fixed
 
fixed_date Data  
units_for_date_durations Automatic
Fixed
 
fixed_date_units Years
Months
Days
 
compute_time_until_time flaga  
reference_time CurrentTime
Fixed
 
fixed_time Czas  
units_for_time_durations Automatic
Fixed
 
fixed_time_units Hours
Minutes
Seconds
 
extract_year_from_date flaga  
extract_month_from_date flaga  
extract_day_from_date flaga  
extract_hour_from_time flaga  
extract_minute_from_time flaga  
extract_second_from_time flaga  
exclude_low_quality_inputs flaga  
exclude_too_many_missing flaga  
maximum_percentage_missing Liczba  
exclude_too_many_categories flaga  
maximum_number_categories Liczba  
exclude_if_large_category flaga  
maximum_percentage_category Liczba  
prepare_inputs_and_target flaga  
adjust_type_inputs flaga  
adjust_type_target flaga  
reorder_nominal_inputs flaga  
reorder_nominal_target flaga  
replace_outliers_inputs flaga  
replace_outliers_target flaga  
replace_missing_continuous_inputs flaga  
replace_missing_continuous_target flaga  
replace_missing_nominal_inputs flaga  
replace_missing_nominal_target flaga  
replace_missing_ordinal_inputs flaga  
replace_missing_ordinal_target flaga  
maximum_values_for_ordinal Liczba  
minimum_values_for_continuous Liczba  
outlier_cutoff_value Liczba  
outlier_method Replace
Delete
 
rescale_continuous_inputs flaga  
rescaling_method MinMax
ZScore
 
min_max_minimum Liczba  
min_max_maximum Liczba  
z_score_final_mean Liczba  
z_score_final_sd Liczba  
rescale_continuous_target flaga  
target_final_mean Liczba  
target_final_sd Liczba  
transform_select_input_fields flaga  
maximize_association_with_target flaga  
p_value_for_merging Liczba  
merge_ordinal_features flaga  
merge_nominal_features flaga  
minimum_cases_in_category Liczba  
bin_continuous_fields flaga  
p_value_for_binning Liczba  
perform_feature_selection flaga  
p_value_for_selection Liczba  
perform_feature_construction flaga  
transformed_target_name_extension łańcuch  
transformed_inputs_name_extension łańcuch  
constructed_features_root_name łańcuch  
years_duration_ name_extension łańcuch  
months_duration_ name_extension łańcuch  
days_duration_ name_extension łańcuch  
hours_duration_ name_extension łańcuch  
minutes_duration_ name_extension łańcuch  
seconds_duration_ name_extension łańcuch  
year_cyclical_name_extension łańcuch  
month_cyclical_name_extension łańcuch  
day_cyclical_name_extension łańcuch  
hour_cyclical_name_extension łańcuch  
minute_cyclical_name_extension łańcuch  
second_cyclical_name_extension łańcuch  
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more