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Propriétés de autodataprepnode
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Propriétés de autodataprepnode

Icône de noeud de préparation automatique des donnéesLe noeud Auto Data Prep (ADP) peut analyser vos données et identifier les correctifs, filtrer les champs qui sont problématiques ou qui ne sont pas susceptibles d'être utiles, dériver de nouveaux attributs le cas échéant et améliorer les performances grâce à des techniques de filtrage et d'échantillonnage intelligentes. Vous pouvez utiliser le noeud de manière totalement automatisée, en laissant le noeud choisir et appliquer les corrections, ou vous pouvez prévisualiser les modifications avant qu'elles ne soient mises en place et les accepter, les rejeter ou les modifier selon les besoins.

Exemple

node = stream.create("autodataprep", "My node")
node.setPropertyValue("objective", "Balanced")
node.setPropertyValue("excluded_fields", "Filter")
node.setPropertyValue("prepare_dates_and_times", True)
node.setPropertyValue("compute_time_until_date", True)
node.setPropertyValue("reference_date", "Today")
node.setPropertyValue("units_for_date_durations", "Automatic")
Tableau 1. propriétés de autodataprepnode
autodataprepnodepropriétés Type de données Description de la propriété
objective Balanced
Speed
Accuracy
Custom
 
custom_fields option Si la valeur est définie sur true (vrai), elle permet de spécifier les champs cible, entrée et d'autres champs pour le noeud actuel. Si elle est définie sur false (faux), les paramètres actuels provenant d'un noeud type en amont sont utilisés.
target Zone Spécifie un champ cible unique.
inputs [field1 ... fieldN] Champs d'entrée ou prédicteur utilisés par le modèle.
use_frequency option  
frequency_field Zone  
use_weight option  
weight_field Zone  
excluded_fields Filter
None
 
if_fields_do_not_match StopExecution
ClearAnalysis
 
prepare_dates_and_times option Contrôle l'accès à tous les champs date et heure
compute_time_until_date option  
reference_date Today
Fixed
 
fixed_date Date  
units_for_date_durations Automatic
Fixed
 
fixed_date_units Years
Months
Days
 
compute_time_until_time option  
reference_time CurrentTime
Fixed
 
fixed_time Heure  
units_for_time_durations Automatic
Fixed
 
fixed_time_units Hours
Minutes
Seconds
 
extract_year_from_date option  
extract_month_from_date option  
extract_day_from_date option  
extract_hour_from_time option  
extract_minute_from_time option  
extract_second_from_time option  
exclude_low_quality_inputs option  
exclude_too_many_missing option  
maximum_percentage_missing number  
exclude_too_many_categories option  
maximum_number_categories number  
exclude_if_large_category option  
maximum_percentage_category number  
prepare_inputs_and_target option  
adjust_type_inputs option  
adjust_type_target option  
reorder_nominal_inputs option  
reorder_nominal_target option  
replace_outliers_inputs option  
replace_outliers_target option  
replace_missing_continuous_inputs option  
replace_missing_continuous_target option  
replace_missing_nominal_inputs option  
replace_missing_nominal_target option  
replace_missing_ordinal_inputs option  
replace_missing_ordinal_target option  
maximum_values_for_ordinal number  
minimum_values_for_continuous number  
outlier_cutoff_value number  
outlier_method Replace
Delete
 
rescale_continuous_inputs option  
rescaling_method MinMax
ZScore
 
min_max_minimum number  
min_max_maximum number  
z_score_final_mean number  
z_score_final_sd number  
rescale_continuous_target option  
target_final_mean number  
target_final_sd number  
transform_select_input_fields option  
maximize_association_with_target option  
p_value_for_merging number  
merge_ordinal_features option  
merge_nominal_features option  
minimum_cases_in_category number  
bin_continuous_fields option  
p_value_for_binning number  
perform_feature_selection option  
p_value_for_selection number  
perform_feature_construction option  
transformed_target_name_extension chaîne  
transformed_inputs_name_extension chaîne  
constructed_features_root_name chaîne  
years_duration_ name_extension chaîne  
months_duration_ name_extension chaîne  
days_duration_ name_extension chaîne  
hours_duration_ name_extension chaîne  
minutes_duration_ name_extension chaîne  
seconds_duration_ name_extension chaîne  
year_cyclical_name_extension chaîne  
month_cyclical_name_extension chaîne  
day_cyclical_name_extension chaîne  
hour_cyclical_name_extension chaîne  
minute_cyclical_name_extension chaîne  
second_cyclical_name_extension chaîne  
Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus