データの自動準備 (ADP) ノードでは、データを分析して修正を特定し、問題があるかまたは有用でない可能性があるフィールドをスクリーニングして、必要に応じて新しい属性を派生させ、インテリジェントなスクリーニングおよびサンプリング手法によってパフォーマンスを向上させることができます。 完全に自動化された方法でノードを使用し、ノードで固定値を選択および適用できます。または必要に応じて変更の作成および承認、拒否または修正の前に変更をプレビューできます。
例
node = stream.create("autodataprep", "My node")
node.setPropertyValue("objective", "Balanced")
node.setPropertyValue("excluded_fields", "Filter")
node.setPropertyValue("prepare_dates_and_times", True)
node.setPropertyValue("compute_time_until_date", True)
node.setPropertyValue("reference_date", "Today")
node.setPropertyValue("units_for_date_durations", "Automatic")
表 1. autodataprepnode プロパティー
autodataprepnode |
データ・タイプ |
プロパティーの説明 |
objective |
Balanced
Speed
Accuracy
Custom |
|
custom_fields |
フラグ |
真 (true) の場合は、現在のノードのターゲット、入力、その他フィールドなどを指定することができます。 偽 (false) の場合は、上流のデータ型ノードから現在の設定が使用されます。 |
target |
フィールド |
1 つの対象フィールドを指定します。 |
inputs |
[field1 ... fieldN] |
モデルで使用される入力または予測変数フィールド。 |
use_frequency |
フラグ |
|
frequency_field |
フィールド |
|
use_weight |
フラグ |
|
weight_field |
フィールド |
|
excluded_fields |
Filter
None |
|
if_fields_do_not_match |
StopExecution
ClearAnalysis |
|
prepare_dates_and_times |
フラグ |
すべての日付/時間フィールドへのアクセスを制御します。 |
compute_time_until_date |
フラグ |
|
reference_date |
Today
Fixed |
|
fixed_date |
日付 |
|
units_for_date_durations |
Automatic
Fixed |
|
fixed_date_units |
Years
Months
Days |
|
compute_time_until_time |
フラグ |
|
reference_time |
CurrentTime
Fixed |
|
fixed_time |
時間 |
|
units_for_time_durations |
Automatic
Fixed |
|
fixed_time_units |
Hours
Minutes
Seconds |
|
extract_year_from_date |
フラグ |
|
extract_month_from_date |
フラグ |
|
extract_day_from_date |
フラグ |
|
extract_hour_from_time |
フラグ |
|
extract_minute_from_time |
フラグ |
|
extract_second_from_time |
フラグ |
|
exclude_low_quality_inputs |
フラグ |
|
exclude_too_many_missing |
フラグ |
|
maximum_percentage_missing |
数値 |
|
exclude_too_many_categories |
フラグ |
|
maximum_number_categories |
数値 |
|
exclude_if_large_category |
フラグ |
|
maximum_percentage_category |
数値 |
|
prepare_inputs_and_target |
フラグ |
|
adjust_type_inputs |
フラグ |
|
adjust_type_target |
フラグ |
|
reorder_nominal_inputs |
フラグ |
|
reorder_nominal_target |
フラグ |
|
replace_outliers_inputs |
フラグ |
|
replace_outliers_target |
フラグ |
|
replace_missing_continuous_inputs |
フラグ |
|
replace_missing_continuous_target |
フラグ |
|
replace_missing_nominal_inputs |
フラグ |
|
replace_missing_nominal_target |
フラグ |
|
replace_missing_ordinal_inputs |
フラグ |
|
replace_missing_ordinal_target |
フラグ |
|
maximum_values_for_ordinal |
数値 |
|
minimum_values_for_continuous |
数値 |
|
outlier_cutoff_value |
数値 |
|
outlier_method |
Replace
Delete |
|
rescale_continuous_inputs |
フラグ |
|
rescaling_method |
MinMax
ZScore |
|
min_max_minimum |
数値 |
|
min_max_maximum |
数値 |
|
z_score_final_mean |
数値 |
|
z_score_final_sd |
数値 |
|
rescale_continuous_target |
フラグ |
|
target_final_mean |
数値 |
|
target_final_sd |
数値 |
|
transform_select_input_fields |
フラグ |
|
maximize_association_with_target |
フラグ |
|
p_value_for_merging |
数値 |
|
merge_ordinal_features |
フラグ |
|
merge_nominal_features |
フラグ |
|
minimum_cases_in_category |
数値 |
|
bin_continuous_fields |
フラグ |
|
p_value_for_binning |
数値 |
|
perform_feature_selection |
フラグ |
|
p_value_for_selection |
数値 |
|
perform_feature_construction |
フラグ |
|
transformed_target_name_extension |
string |
|
transformed_inputs_name_extension |
string |
|
constructed_features_root_name |
string |
|
years_duration_ name_extension |
string |
|
months_duration_ name_extension |
string |
|
days_duration_ name_extension |
string |
|
hours_duration_ name_extension |
string |
|
minutes_duration_ name_extension |
string |
|
seconds_duration_ name_extension |
string |
|
year_cyclical_name_extension |
string |
|
month_cyclical_name_extension |
string |
|
day_cyclical_name_extension |
string |
|
hour_cyclical_name_extension |
string |
|
minute_cyclical_name_extension |
string |
|
second_cyclical_name_extension |
string |
|