0 / 0
Volver a la versión inglesa de la documentación
properties de autodataprepnode
Última actualización: 07 oct 2024
properties de autodataprepnode

Icono de nodo de preparación automática de datosEl nodo Preparación automática de datos (ADP) puede analizar los datos e identificar los arreglos, eliminar los campos que son problemáticos o que probablemente no sean útiles, derivar nuevos atributos cuando sea apropiado y mejorar el rendimiento mediante técnicas inteligentes de exploración y muestreo. Puede utilizar el nodo de forma totalmente automática, permitiendo que el nodo seleccione y aplique valores fijos, o bien puede tener una vista previa de los cambios antes de que se apliquen y aceptarlos o rechazarlos.

Ejemplo

node = stream.create("autodataprep", "My node")
node.setPropertyValue("objective", "Balanced")
node.setPropertyValue("excluded_fields", "Filter")
node.setPropertyValue("prepare_dates_and_times", True)
node.setPropertyValue("compute_time_until_date", True)
node.setPropertyValue("reference_date", "Today")
node.setPropertyValue("units_for_date_durations", "Automatic")
Tabla 1. propiedades de autodataprepnode
Propiedades de autodataprepnode Tipo de datos Descripción de la propiedad
objective Balanced
Speed
Accuracy
Custom
 
custom_fields distintivo Si es verdadero, le permite especificar el objetivo, la entrada y otros campos del nodo actual. Si es falso, se utiliza la configuración actual de un nodo Tipo situado en un punto anterior de la ruta.
target campo Especifica un campo de objetivo único.
inputs [field1 ... fieldN] Campos de entrada o predictor utilizados por el modelo.
use_frequency distintivo  
frequency_field campo  
use_weight distintivo  
weight_field campo  
excluded_fields Filter
None
 
if_fields_do_not_match StopExecution
ClearAnalysis
 
prepare_dates_and_times distintivo Controla el acceso a todos los campos de fecha y hora
compute_time_until_date distintivo  
reference_date Today
Fixed
 
fixed_date Fecha  
units_for_date_durations Automatic
Fixed
 
fixed_date_units Years
Months
Days
 
compute_time_until_time distintivo  
reference_time CurrentTime
Fixed
 
fixed_time Hora  
units_for_time_durations Automatic
Fixed
 
fixed_time_units Hours
Minutes
Seconds
 
extract_year_from_date distintivo  
extract_month_from_date distintivo  
extract_day_from_date distintivo  
extract_hour_from_time distintivo  
extract_minute_from_time distintivo  
extract_second_from_time distintivo  
exclude_low_quality_inputs distintivo  
exclude_too_many_missing distintivo  
maximum_percentage_missing número  
exclude_too_many_categories distintivo  
maximum_number_categories número  
exclude_if_large_category distintivo  
maximum_percentage_category número  
prepare_inputs_and_target distintivo  
adjust_type_inputs distintivo  
adjust_type_target distintivo  
reorder_nominal_inputs distintivo  
reorder_nominal_target distintivo  
replace_outliers_inputs distintivo  
replace_outliers_target distintivo  
replace_missing_continuous_inputs distintivo  
replace_missing_continuous_target distintivo  
replace_missing_nominal_inputs distintivo  
replace_missing_nominal_target distintivo  
replace_missing_ordinal_inputs distintivo  
replace_missing_ordinal_target distintivo  
maximum_values_for_ordinal número  
minimum_values_for_continuous número  
outlier_cutoff_value número  
outlier_method Replace
Delete
 
rescale_continuous_inputs distintivo  
rescaling_method MinMax
ZScore
 
min_max_minimum número  
min_max_maximum número  
z_score_final_mean número  
z_score_final_sd número  
rescale_continuous_target distintivo  
target_final_mean número  
target_final_sd número  
transform_select_input_fields distintivo  
maximize_association_with_target distintivo  
p_value_for_merging número  
merge_ordinal_features distintivo  
merge_nominal_features distintivo  
minimum_cases_in_category número  
bin_continuous_fields distintivo  
p_value_for_binning número  
perform_feature_selection distintivo  
p_value_for_selection número  
perform_feature_construction distintivo  
transformed_target_name_extension serie  
transformed_inputs_name_extension serie  
constructed_features_root_name serie  
years_duration_ name_extension serie  
months_duration_ name_extension serie  
days_duration_ name_extension serie  
hours_duration_ name_extension serie  
minutes_duration_ name_extension serie  
seconds_duration_ name_extension serie  
year_cyclical_name_extension serie  
month_cyclical_name_extension serie  
day_cyclical_name_extension serie  
hour_cyclical_name_extension serie  
minute_cyclical_name_extension serie  
second_cyclical_name_extension serie  
Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información