Vous pouvez utiliser le noeud Analyse Récence, Fréquence et Monétaire (RFM) pour déterminer quels sont les clients susceptibles d'être les meilleurs en examinant à quand remonte leur dernier achat chez vous (récence), combien de fois ils ont réalisé des achats (fréquence), et pour quel montant total (monétaire).
Le raisonnement derrière l'analyse RFM est que les clients qui achètent un produit ou un service une fois sont susceptibles de l'acheter à nouveau. Les données clients catégorisées se divisent en un certain nombre d'intervalles, avec les critères de création d'intervalles ajustés selon les besoins. Dans chacun des intervalles, un score est attribué aux clients. Ces scores sont ensuite combinés pour offrir un score RFM global. Ce score est une représentation de l'appartenance du client aux intervalles créés pour chacun des paramètres RFM. Ces données mises en intervalles peuvent s'avérer suffisantes pour vos besoins, par exemple, en identifiant les clients importants les plus fidèles. Elles peuvent être également transmises dans un flux pour une modélisation et une analyse plus approfondies.
Remarque : bien que la capacité à analyser et à classer les scores RFM est un outil pratique, vous devez cependant garder à l'esprit certains facteurs lors de son utilisation. Il peut être tentant de cibler les clients avec les meilleurs classements. Toutefois, une sur-sollicitation de ces clients peut conduire à un certain ressentiment et une baisse effective de l'activité commerciale continue. Cela vaut également la peine de garder à l'esprit que les clients avec des scores bas ne doivent pas être négligés mais plutôt encouragés pour qu'ils deviennent de meilleurs clients. Inversement, des scores élevés seuls ne reflètent pas forcément une bonne perspective de ventes, selon le marché. Par exemple, un client dans l'intervalle 5 pour la récence, indiquant qu'il a effectué des achats très récemment, peut ne pas être le meilleur client cible pour une personne vendant des produits coûteux plus durables tels que des voitures ou des télévisions.
Les noeuds Agréger RFM et Analyse RFM sont configurés pour utiliser la création d'intervalles indépendants ; en d'autres termes, ils classent et espacent les données sur chaque mesure de valeur de proximité dans le temps, d'effectif et de valeur monétaire, sans tenir compte de leur valeur ni des deux autres mesures.