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RFM 통합 노드(SPSS Modeler)
RFM 통합 노드
마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 12일
RFM(Recency, Frequency, Monetary) 통합 노드를 사용하면 고객의 히스토리 트랜잭션 데이터를 사용하고, 모든 사용하지 않은 데이터를 제거하며, 고유 고객 ID를 키로 사용하여 마지막으로 다룬 시기(최근), 작성한 트랜잭션 수(빈도), 해당 트랜잭션의 총 값(구매총액)을 나열하는 단일 행으로 모든 나머지 트랜잭션 데이터를 결합할 수 있습니다.
통합을 진행하기 전에 특히 결측값에 집중하여 데이터를 정리하는 시간이 필요합니다.
RFM 통합 노드를 사용하여 데이터를 식별하고 변환한 후 RFM 분석 노드를 사용하여 추가 분석을 수행할 수 있습니다.
RFM 통합 노드를 통해 데이터 파일을 실행한 후에는 목표 값이 없습니다. 따라서 C5.0 또는 CHAID와 같은 모델링 노드에서 추가 예측 분석을 위한 입력으로 데이터 파일을 사용하기 전에 다른 고객 데이터와 병합해야 합니다 (예: 고객 ID 일치).
RFM 통합 및 RFM 분석 노드는 독립 구간화를 사용합니다. 즉, 해당 값 또는 다른 두 개의 측정값에 상관없이 최근, 빈도 및 통화 값의 각 측정값에 대한 데이터의 순위를 지정하고 구간화합니다.
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