0 / 0
Go back to the English version of the documentation
węzeł wykresu
Last updated: 12 sty 2023
Węzeł wykresu (SPSS Modeler)

Węzły wykresu obrazują relacje między zmiennymi liczbowymi. Wykres można utworzyć z punktów (tzw. wykres rozrzutu) albo z linii. Istnieje możliwość utworzenia trzech typów wykresów liniowych, określając tryb X w właściwościach węzła.

Tryb osi X = Sortuj

Wybranie trybu osi X Sortuj powoduje, że dane będą sortowane według wartości zmiennej wykreślonej na osi x. W efekcie na wykresie powstaje pojedyncza linia biegnąca od lewej do prawej strony. Użycie zmiennej nominalnej jako nakładki powoduje narysowanie wielu linii w różnych kolorach, biegnących od lewej do prawej strony wykresu.

Rysunek 1. Wykres liniowy z trybem osi X ustawionym na Sortuj
Wykres liniowy z trybem osi X ustawionym na Sortuj

Tryb osi X = Nakładanie

Ustawienie trybu X na Nakładanie spowoduje utworzenie wielu wykresów liniowych na tym samym wykresie. Na takim wykresie dane nie są sortowane; kreślone będą jako jedna linia, pod warunkiem że wartości na osi x rosną. Jeśli kolejna wartość będzie mniejsza od poprzedniej, rozpoczęta zostanie nowa linia. Na przykład, jeśli wartości na osi x rosną od 0 do 100, to wartości y będą kreślone jako jedna linia. Gdy x spadnie poniżej 100, oprócz pierwszej linii zostanie wykreślona druga. Na gotowym wykresie może znajdować się wiele linii, co ułatwia porównywanie kilku szeregów wartości y. Tego typu wykresy są przydatne do analizy danych z okresowym komponentem czasowym, np. zapotrzebowania na energię elektryczną w trakcie kolejnych cykli 24-godzinnych.

Rysunek 2. Wykres liniowy z trybem osi X ustawionym na Nakładanie
Wykres liniowy z trybem osi X ustawionym na Nakładanie

Tryb osi X = Według odczytu

Ustawienie trybu osi X na Według odczytu powoduje wykreślanie wartości x i y tak, jak są odczytywane ze źródła danych. Ta opcja jest przydatna w przypadku danych z komponentem szeregu czasowego, gdy chcemy zbadać trendy lub wzorce zależne od kolejności danych. Przed utworzeniem wykresu tego typu konieczne może być posortowanie danych. Celowe może okazać się także porównanie dwóch podobnych wykresów narysowanych w różnych trybach osi X: Sortuj oraz Według odczytu. Pozwoli to ocenić, na ile wzorzec zależy od sortowania danych.

Rysunek 3. Wykres liniowy przedstawiony wcześniej w trybie sortowania tutaj ponownie narysowany w trybie Według odczytu
Wykres liniowy przedstawiony wcześniej w trybie sortowania tutaj ponownie narysowany w trybie Według odczytu
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more