Mehrschicht-Perzeptron ist ein Klassifikationsmerkmal basierend auf dem künstlichen, neuronalen Feedforward-Netz und besteht aus mehreren Schichten.

Jede Schicht ist vollständig mit der nächsten Schicht im Netz verbunden. Weitere Informationen finden Sie unter Mehrschicht-Perzeptron-Klassifikationsmerkmal (MLPC) .¹

Der MultiLayerPerceptron-AS in watsonx.ai ist in Spark implementiert. Wenn Sie diesen Knoten verwenden möchten, müssen Sie einen vorgeordneten Typknoten einrichten. Der Knoten "MultiLayerPerceptron-AS" liest die Eingabewerte vom Typknoten (oder von den Typen eines vorgeordneten Importknotens).

¹ "Multilayer perceptron classifier." Apache Spark. MLlib: Main Guide. Web. 5. Okt. 2018.