Il tipo di trattamento scelto per i valori mancanti dipende da conoscenze specifiche di business o di dominio. La rimozione dei valori vuoti dall'insieme di dati in uso consente di ridurre i tempi di addestramento e di ottenere una maggiore precisione. La presenza dei valori vuoti può d'altra parte determinare nuove opportunità di business o fornire informazioni aggiuntive.

Per stabilire la tecnica migliore da utilizzare, è necessario considerare i seguenti aspetti dei dati con cui si lavora:

• Dimensione dell'insieme di dati
• Numero dei campi contenenti valori vuoti
• Quantità di informazioni mancanti

In linea generale, è possibile adottare due approcci:

• Escludere i campi o i record con valori mancanti
• Assegnare, sostituire o forzare i valori mancanti mediante una serie di metodi diversi