Vous devez décider du traitement à appliquer aux valeurs manquantes en fonction de vos connaissances métier ou de votre domaine. Afin de réduire la durée d'apprentissage et d'améliorer l'exactitude, il est recommandé de supprimer les blancs de l'ensemble de données. Par ailleurs, la présence de blancs peut mener à de nouvelles opportunités commerciales ou de nouvelles idées.

Pour déterminer la technique la plus appropriée, prenez en considération les aspects suivants de vos données :

• Taille de l'ensemble de données
• Nombre de champs contenant des blancs
• Quantité d'informations manquantes

En règle générale, vous pouvez appliquer deux méthodes :

• Vous pouvez exclure des champs ou des enregistrements avec des valeurs manquantes.
• Vous pouvez attribuer, remplacer ou forcer les valeurs manquantes avec un grand nombre de méthodes.