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Manejo de valores perdidos (SPSS Modeler)
Última actualización: 04 oct 2024
Usted debe decidir cómo tratar los valores perdidos a la luz de su negocio o conocimientos de dominio. Para facilitar el tiempo de entrenamiento y aumentar la precisión, es posible que desee eliminar espacios en blanco del conjunto de datos. Por otro lado, la presencia de valores en blanco puede dar lugar a nuevas oportunidades de negocio o conocimientos adicionales.
Al elegir la mejor técnica, debe tener en cuenta los siguientes aspectos de sus datos:
- Tamaño del conjunto de datos
- Número de campos que contienen blancos
- Cantidad de información perdida
En términos generales, hay dos enfoques que puede seguir:
- Puede excluir campos o registros con valores perdidos
- Puede imputar, sustituir o coaccionar valores perdidos utilizando una variedad de métodos