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Manejo de valores perdidos
Última actualización: 04 oct 2024
Manejo de valores perdidos (SPSS Modeler)

Usted debe decidir cómo tratar los valores perdidos a la luz de su negocio o conocimientos de dominio. Para facilitar el tiempo de entrenamiento y aumentar la precisión, es posible que desee eliminar espacios en blanco del conjunto de datos. Por otro lado, la presencia de valores en blanco puede dar lugar a nuevas oportunidades de negocio o conocimientos adicionales.

Al elegir la mejor técnica, debe tener en cuenta los siguientes aspectos de sus datos:

  • Tamaño del conjunto de datos
  • Número de campos que contienen blancos
  • Cantidad de información perdida

En términos generales, hay dos enfoques que puede seguir:

  • Puede excluir campos o registros con valores perdidos
  • Puede imputar, sustituir o coaccionar valores perdidos utilizando una variedad de métodos
Búsqueda y respuesta de IA generativa
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