사용자의 비즈니스나 도메인 지식에 비추어 결측값을 처리하는 방법을 결정해야 합니다. 학습 시간을 줄이고 정확도를 높이기 위해 데이터 세트에서 공백을 제거하려고 할 수 있습니다. 반면, 공백값이 있으면 새로운 비즈니스 기회나 추가적인 통찰로 이어질 수도 있습니다.

최상의 기법을 선택하려면 데이터의 다음 측면을 고려해야 합니다.

• 데이터 세트의 크기
• 공백을 포함하는 필드 수
• 결측 정보의 양

일반적으로 두 가지의 방법을 따를 수 있습니다.

• 결측값이 있는 필드나 레코드를 제외할 수 있습니다.
• 다양한 방법을 사용하여 결측값을 대치, 바꾸거나 강요할 수 있습니다.