業務やドメインの知識の観点から、欠損値をどのように取り扱うかを決定する必要があります。 多くの場合、学習時間を短縮し、精度を向上させるには、データセットから空白を削除する必要があります。 その一方で、空白値から、新しいビジネス・チャンスを発見したり、新規の洞察を加えられることもあります。

最適テクニックを選択するときに、次に示すデータの側面を検討する必要があります。

• データ・セットのサイズ
• 空白を含むフィールドの数
• 失われた情報の量

一般的に、アプローチは次の 2 通りあります。

• 欠損値を含むフィールドまたはレコードを除外する。
• 様々な方法で欠損値を代入、置換または強制する。