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Manejo de valores perdidos (SPSS Modeler)
Última actualización: 07 oct 2024
En lo que respecta a los conocimientos empresariales o de dominio, resultaría conveniente decidir cómo desea tratar los valores perdidos. Para reducir el tiempo de formación y aumentar la precisión, posiblemente deseará eliminar los espacios vacíos del conjunto de datos. Por otro lado, la presencia de valores vacíos puede aportar una mayor comprensión y nuevas oportunidades empresariales.
A la hora de elegir la mejor técnica, debe tener en cuenta los siguientes aspectos de los datos:
- Tamaño del conjunto de datos
- Número de campos que contienen espacios vacíos
- Cantidad de información perdida
Por lo general, se pueden seguir dos métodos:
- Excluir los campos o registros con valores perdidos
- Imputar, sustituir o forzar los valores perdidos mediante varios métodos