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Manejo de valores perdidos
Última actualización: 07 oct 2024
Manejo de valores perdidos (SPSS Modeler)

En lo que respecta a los conocimientos empresariales o de dominio, resultaría conveniente decidir cómo desea tratar los valores perdidos. Para reducir el tiempo de formación y aumentar la precisión, posiblemente deseará eliminar los espacios vacíos del conjunto de datos. Por otro lado, la presencia de valores vacíos puede aportar una mayor comprensión y nuevas oportunidades empresariales.

A la hora de elegir la mejor técnica, debe tener en cuenta los siguientes aspectos de los datos:

  • Tamaño del conjunto de datos
  • Número de campos que contienen espacios vacíos
  • Cantidad de información perdida

Por lo general, se pueden seguir dos métodos:

  • Excluir los campos o registros con valores perdidos
  • Imputar, sustituir o forzar los valores perdidos mediante varios métodos
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