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결측값이 있는 레코드 처리

마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 12일
결측값이 있는 레코드 처리(SPSS Modeler)

결측값의 대부분이 소수의 레코드에 집중되어 있는 경우에는 이러한 레코드를 제외시키기만 하면 됩니다. 예를 들어, 은행은 일반적으로 대출 고객에 대해서 자세하고 완전한 레코드를 유지합니다.

그러나 은행이 자체 직원에게 대출을 승인할 때는 덜 제한적이라면 직원 대출에 대해 수집한 데이터에는 몇몇 공백 필드가 있을 수 있습니다. 이런 경우에는 이러한 결측값을 다루기 위한 두 가지 옵션이 있습니다.

  • 선택 노드 를 사용하여 스태프 레코드를 제거할 수 있습니다.
  • 데이터 세트가 큰 경우 선택 노드 의 지시사항에 따라 공백이 있는 모든 레코드를 버릴 수 있습니다.