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Datensätze mit fehlenden Werten behandeln
Letzte Aktualisierung: 07. Okt. 2024
Handhabung von Datensätzen mit fehlenden Werten (SPSS Modeler)

Wenn sich die Mehrzahl der fehlenden Werte in einer kleinen Anzahl von Datensätzen konzentriert, können Sie diese Datensätze einfach ausschließen. Eine Bank pflegt beispielsweise normalerweise detaillierte und vollständige Datensätze über ihre Darlehenskunden.

Wenn die Bank bei der Gewährung von Darlehen an ihre Mitarbeiter weniger restriktiv ist, weisen die für Mitarbeiterdarlehen erhobenen Daten wahrscheinlich einige leere Felder auf. In diesem Fall stehen zwei Optionen zur Behandlung dieser fehlenden Werte zur Verfügung.

  • Sie können einen Auswahlknoten verwenden, um die Mitarbeiterdatensätze zu entfernen.
  • Wenn das Dataset groß ist, können Sie alle Datensätze mit Leerzeichen verwerfen, indem Sie die Anweisungen im Abschnitt Knoten auswählen befolgen.
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