Go back to the English version of the documentation适用于缺失值的函数
可用于缺失值的函数 (SPSS Modeler)
Last updated: 2024年10月07日
您可采用不同的方法来处理数据中的缺失值。 您可以选择使用 Data Refinery 或 SPSS Modeler 节点中提供的功能。
SPSS Modeler 中提供的功能
在 SPSS Modeler中，有几个函数用于处理缺失值。 在“选择”节点和“填充”节点中，经常会使用下列函数来废弃或填充缺失值：
count_nulls(LIST@BLANK(FIELD@NULL(FIELDundef
可以将 @ 函数与 @FIELD
函数一起使用，以识别一个或多个字段中是否存在空白值或空值。 存在空白值或空值时，可以简单地标记这些字段、以替换值填充这些字段，或者将其用于各种其他操作。
可以计算一列字段中的空值数量，如下所示：
count_nulls(['cardtenure' 'card2tenure' 'card3tenure'])使用任何接受一列字段作为输入的函数时，可以使用特殊函数 @FIELDS_BETWEEN 和 @FIELDS_MATCHING，如以下示例所示：
count_nulls(@FIELDS_MATCHING('card*'))您可以使用 undef 函数以系统缺失值 (显示为 $null$) 填充字段。 例如，要替换任何数字值，可以使用条件语句，例如:
if not(Age > 17) or not(Age < 66) then undef else Age endif这会将不在范围内的任何值替换为系统缺失值 (显示为 $null$)。 通过使用 not() 函数，可以捕获所有其他数字值，包括任何负数。
关于废弃记录的注意事项: 使用 "选择" 节点废弃记录时，请注意语法使用三值逻辑并自动在 SELECT 语句中包含空值。 要将空值（系统缺失值）排除在 SELECT 表达式之外，必须在表达式中使用
and not 明确指出此意图。 例如，要选择并包括处方药类型为
Drug C 的所有记录，您可使用以下 SELECT 语句：Drug = 'drugC' and not(@NULL(Drug))在 Data Refinery 中可用的函数
您还可以使用 Data Refinery 来处理缺失值。 请参阅以下信息。