Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04 lip 2023
Węzeł Średnie porównuje średnie między niezależnymi grupami lub między parami powiązanych zmiennych w celu przetestowania, czy istnieje dla nich znaczna różnica. Na przykład można porównać średnie przychody przed uruchomieniem promocji i po jej zakończeniu lub porównać przychody od klientów, którzy nie otrzymali oferty promocyjnej, z przychodami od tych, którzy z niej skorzystali.
Średnie można porównać na dwa różne sposoby, w zależności od dostępnych danych:
- Między grupami w zmiennej. Aby porównać niezależne grupy, należy wybrać zmienną testową i zmienną grupującą. Przykładowo podczas wysyłania materiałów promocyjnych można wykluczyć próbę „wstrzymanych” klientów i porównać średnie przychody dla grupy wstrzymanej z pozostałymi. W takim przypadku należy określić pojedynczą zmienną testową, która będzie określała przychód dla każdego klienta oraz zmienną flagi lub nominalną, która będzie określała, czy klienci ci otrzymali ofertę. Próby są niezależne, to znaczy każdy rekord jest przypisywany do jednej lub drugiej grupy i nie ma możliwości powiązania określonego obiektu jednej grupy z określonym obiektem z drugiej. Można również określić zmienną nominalną zawierającą więcej niż dwie wartości w celu porównania średnich dla wielu grup. Podczas wykonywania węzeł wykonuje obliczenia testu jednoczynnikowej analizy wariancji (ANOVA) dla wybranych zmiennych. Jeśli istnieją tylko dwie grupy zmiennych, wyniki jednoczynnikowej analizy wariancji są w zasadzie takie same jak dla testu
t
dla prób niezależnych. - Pomiędzy parami zmiennych. Podczas porównywania średnich dwóch powiązanych zmiennych grupy muszą być połączone w pary, aby wyniki były znaczące. Można na przykład porównać średnie przychody z tej samej grupy klientów przed rozpoczęciem promocji i po jej rozpoczęciu lub porównać wskaźniki użycia dla usług pomiędzy parami mąż-żona, aby sprawdzić, czy się różnią. Każdy rekord zawiera dwie osobne, ale powiązane miary, które można porównać w znaczący sposób. Podczas wykonywania węzeł wykonuje obliczenia testu
t
dla prób zależnych dla każdej wybranej pary zmiennych.