Il nodo Medie confronta le medie tra gruppi indipendenti o coppie di campi correlati per verificare se esiste una differenza significativa. Per esempio, è possibile confrontare le entrate medie prima e dopo il lancio di una promozione, oppure confrontare le entrate determinate da clienti che non hanno ricevuto la promozione con quelli che l'hanno ricevuta.

Le medie possono essere confrontate in due diversi modi, a seconda dei dati disponibili:

• Tra gruppi all'interno di un campo. Per confrontare gruppi indipendenti, selezionare un campo di verifica e un campo di raggruppamento. Per esempio, si potrebbe escludere un campione di clienti "di holdout" dall'invio di una promozione e confrontare le entrate medie del gruppo di controllo con quelle di tutti gli altri gruppi. In questo caso si imposterebbe un solo campo di verifica che indica le entrate per ogni singolo cliente, con un campo indicatore o nominale che indica se il cliente ha ricevuto l'offerta. I campioni sono indipendenti nel senso che ogni record viene assegnato all'uno o all'altro gruppo e non esiste un modo per collegare un membro specifico di un gruppo a un membro specifico di un altro. È possibile anche specificare un campo nominale con più di due valori per confrontare le medie di più gruppi. Quando viene eseguito, il nodo calcola un'analisi della varianza (ANOVA) monodirezionale sui campi selezionati. Nei casi in cui vi siano solo due gruppi di campi, i risultati dell'analisi ANOVA monodirezionale sono essenzialmente uguali a quelli ottenuti con un t test per campioni indipendenti.
• Tra coppie di campi. Quando si confrontano le medie di due campi correlati, è necessario che i gruppi siano in qualche modo accoppiati per ottenere risultati significativi. Per esempio, si potrebbero confrontare le entrate medie provenienti dallo stesso gruppo di clienti prima e dopo l'invio di una promozione, o confrontare le percentuali d'uso di un servizio tra coppie marito-moglie per verificare eventuali differenze. Ogni record contiene due misure distinte ma correlate che si possono confrontare in modo significativo. Quando viene eseguito, il nodo calcola un t test per campioni accoppiati su ogni coppia di campi selezionati.