Le nœud des moyennes compare les moyennes entre des groupes indépendants ou entre des paires de zones associées pour vérifier si une différence significative existe. Par exemple, vous pouvez comparer les revenus moyens avant et après l'exécution d'une promotion ou comparer les revenus des clients qui n'ont pas reçu la promotion avec ceux qui l'ont fait.

Vous pouvez comparer les moyennes de deux façons différentes, selon vos données:

• Entre les groupes dans un champ. Pour comparer des groupes indépendants, sélectionnez une zone de test et une zone de regroupement. Par exemple, vous pouvez exclure un échantillon de clients « holdout » lors de l'envoi d'une promotion et comparer les revenus moyens pour le groupe holdout avec toutes les autres. Dans ce cas, vous devez spécifier un champ de test unique qui indique les revenus de chaque client, avec un indicateur ou une zone nominale indiquant si l'offre a été reçue. Les échantillons sont indépendants dans le sens où chaque enregistrement est attribué à un groupe ou à un autre, et il n'est pas possible de lier un membre spécifique d'un groupe à un membre spécifique d'un autre. Vous pouvez également spécifier une zone nominale avec plus de deux valeurs pour comparer les moyennes de plusieurs groupes. Lorsqu'il est exécuté, le nœud calcule un test ANOVA à sens unique dans les zones sélectionnées. Dans les cas où il n'y a que deux groupes de terrain, les résultats de l'ANOVA à sens unique sont essentiellement les mêmes que ceux d'un test t sur échantillons indépendants.
• Entre deux paires de zones. Lorsqu'on compare les moyennes de deux domaines connexes, les groupes doivent être appariés d'une façon ou d'une autre pour que les résultats soient significatifs. Par exemple, vous pouvez comparer les revenus moyens du même groupe de clients avant et après l'exécution d'une promotion ou comparer les taux d'utilisation d'un service entre deux paires époux-épouse pour voir s'ils sont différents. Chaque dossier contient deux mesures distinctes mais connexes qui peuvent être comparées de façon significative. Lorsqu'il est exécuté, le nœud calcule un test d'échantillons appariés t sur chaque paire de champs sélectionnée.