Der Mittelwertknoten vergleicht die Mittelwerte zwischen unabhängigen Gruppen oder zwischen Paaren von in Bezug stehenden Feldern, um zu testen, ob ein signifikanter Unterschied vorliegt. So können Sie beispielsweise die Einnahmen vor und nach der Durchführung einer Werbeaktion vergleichen oder die Einnahmen, die von Kunden stammen, die keine Werbezettel erhielten, mit den Einnahmen von Kunden vergleichen, die von der Werbeaktion erreicht wurden.

Sie können Mittelwerte auf zwei verschiedene Weisen vergleichen, je nach den verwendeten Daten:

• Zwischen Gruppen innerhalb eines Felds. Um unabhängige Gruppen vergleichen zu können, wählen Sie ein Testfeld und ein Gruppierungsfeld aus. Sie können beispielsweise eine Stichprobe von "Holdout"-Kunden beim Versenden von Werbesendungen ausschließen und die durchschnittlichen Einnahmen durch die Standhalte-Gruppe mit den anderen Kunden vergleichen. In diesem Fall geben Sie ein einzelnes Testfeld an, das die Einnahmen für jeden Kunden anzeigt, sowie ein Flagfeld bzw. nominales Feld, das angibt, ob der jeweilige Kunde das Angebot erhalten hat. Die Stichproben sind unabhängig in dem Sinn, dass jeder Datensatz entweder der einen oder anderen Gruppe zugewiesen wird und es nicht möglich ist, ein bestimmtes Mitglied einer Gruppe einem bestimmten Mitglied einer anderen Gruppe zuzuweisen. Sie können auch ein nominales Feld mit mehr als zwei Werten angeben, um die Mittelwerte für mehrere Gruppen zu vergleichen. Bei der Ausführung berechnet der Knoten einen einfachen ANOVA-Test für die ausgewählten Felder. In Fällen, in denen es nur zwei Feldgruppen gibt, stimmen die Ergebnisse der einfachen ANOVA im Wesentlichen mit denen eines t-Tests mit unabhängigen Stichproben überein.
• Zwischen Feldpaaren. Beim Vergleich der Mittelwerte für verwandte Felder müssen Gruppenpaare gebildet werden, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. Sie könnten beispielsweise den Mittelwert der Einnahmen aus derselben Gruppe von Kunden vor und nach der Durchführung einer Werbeaktion vergleichen oder die Nutzungsquoten für einen Service zwischen Paaren aus Ehemann und Ehefrau vergleichen, um zu sehen, ob Unterschiede vorliegen. Jeder Datensatz enthält zwei verschiedene, jedoch miteinander verwandte Maße, bei denen ein aussagekräftiger Vergleich möglich ist. Bei der Ausführung berechnet der Knoten einen t-Test bei Stichproben mit paarigen Werten für jedes ausgewählte Feldpaar.