0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Uzel průměrů
Last updated: 12. 1. 2023
Uzel (SPSS Modeler)

Uzel Prostředek porovnává prostředky mezi nezávislými skupinami nebo mezi dvojicemi souvisejících polí, aby otestuje, zda existuje významný rozdíl. Můžete například porovnat střední výnosy před a po spuštění povýšení nebo porovnání výnosů od zákazníků, kteří nedostávají povýšení s těmi, kteří provedli povýšení.

Porovnání prostředků můžete provést dvěma různými způsoby v závislosti na vašich datech:

  • Mezi skupinami v rámci pole. Chcete-li porovnat nezávislé skupiny, vyberte testovací pole a seskupovací pole. Například, můžete vyloučit vzorek zákazníků "holdup" při odesílání povýšení a porovnat střední výnosy pro skupinu osob s ostatními členy. V tomto případě byste měli uvést jedno testovací pole, které indikuje výnosy pro každého zákazníka, s příznakem nebo nominálním polem, které označuje, zda nabídku obdrželi. Ukázky jsou nezávislé v tom smyslu, že každý záznam je přiřazen k jedné skupině nebo jiným, a neexistuje způsob, jak propojit určitého člena jedné skupiny se specifickým členem jiného člena. Chcete-li porovnat prostředky pro více skupin, můžete také uvést nominální pole s více než dvěma hodnotami. Je-li proveden, uzel vypočítá test jednofaktorové ANOVA na vybraných polích. V případech, kdy existují pouze dvě skupiny polí, jsou výsledky jednofaktorové ANOVA v podstatě stejné jako test t nezávislých vzorků.
  • Mezi dvojicemi polí. Když porovnáváte prostředky pro dvě související pole, musí být skupiny párovány způsobem, aby výsledky byly smysluplné. Například můžete porovnat střední výnosy ze stejné skupiny zákazníků před a po spuštění povýšení nebo porovnat sazby využití pro službu mezi dvojicemi husd-manželky, abyste viděli, zda jsou jiné. Každý záznam obsahuje dvě samostatná, ale související opatření, která lze smysluplně srovnávat. Uzel při provádění vypočítá test párovaných ukázek t na každém vybraném páru polí.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more