Means ノードは、独立したグループ間または関連フィールドのペア間の平均値を比較して、重要な相違があるかどうかをテストします。 例えば、販売促進の実行前と実行後の平均収益を比較したり、販売促進を受け取っていない顧客の収益を比較したりすることができます。

比較は、データに応じて、 2 つの異なる方法で行うことができます。

• フィールド内のグループ間。 独立したグループを比較するには、テスト・フィールドとグループ化フィールドを選択します。 例えば、販売促進を送信する際に「ホールドアウト」顧客のサンプルを除外し、そのホールアウト・グループの平均収益を他のすべてのものと比較することができます。 この場合、各顧客の収益を示す単一のテスト・フィールドを指定します。これには、オファーを受信したかどうかを示すフラグまたは名義型フィールドが含まれます。 各レコードが 1 つのグループまたは別のグループに割り当てられるという意味では、サンプルは独立しており、あるグループの特定のメンバーを別のグループの特定のメンバーにリンクする方法はありません。 複数のグループの平均値を比較するために、 2 つ以上の値を持つ名義型フィールドを指定することもできます。 ノードは実行されると、選択されたフィールドの一元配置分散分析テストを計算します。 2 つのフィールド・グループしかない場合は、一元配置分散分析の結果は基本的に独立サンプルの t テストと同じです。
• フィールドのペア間。 2 つの関連フィールドの平均値を比較する場合、結果を意味のあるものにするには、グループを対にする必要があります。 例えば、販売促進を実行する前と後の同じ顧客グループの平均収益を比較することができます。また、夫と妻のペア間のサービスの使用率を比較して、それらが異なっているかどうかを確認できます。 各レコードには 2 つの別個でも関連があると、意味のある比較対象となります。 このノードが実行されると、選択された各フィールド・ペアに対してペアのサンプル t テストを計算します。