Le noeud Moyennes compare les moyennes de groupes indépendants ou de paires de champs associés, afin de détecter toute différence sensible. Par exemple, vous pouvez comparer les revenus moyens avant et après l'application d'une promotion, ou les revenus des clients qui ont et qui n'ont pas bénéficié de cette promotion.

Deux méthodes de comparaison des moyennes s'offrent à vous, selon vos données :

• Entre les groupes dans un champ. Pour comparer des groupes indépendants, sélectionnez un champ de test et un champ de regroupement. Par exemple, vous pouvez exclure un échantillon de clients "représentatifs" dans le cas d'une offre de promotion et comparer la moyenne des revenus de ce groupe avec celle de tous les autres clients. Dans ce cas, vous spécifiez un champ de test unique indiquant les revenus de chaque client, ainsi qu'un champ indicateur ou un champ nominal précisant si chacun a bénéficié de l'offre. Les échantillons sont indépendants dans le sens où chaque enregistrement est affecté à un groupe ou à un autre. Il est, en outre, impossible de lier un membre d'un groupe à un membre d'un autre groupe. Vous pouvez également définir un champ nominal comportant plus de deux valeurs pour comparer la moyenne de plusieurs groupes. Lorsqu'il est exécuté, le noeud effectue un test ANOVA unilatéral sur les champs sélectionnés. S'il n'existe que deux groupes de champs, les résultats du test ANOVA unilatéral sont globalement identiques à ceux d'un test t pour échantillons indépendants.
• Entre deux paires de zones. Lorsque vous comparez la moyenne de deux champs liés, vous devez réunir les groupes par paires pour que les résultats soient significatifs. Par exemple, vous pouvez comparer le revenu moyen d'un même groupe de clients avant et après l'application d'une promotion, ou bien encore les taux d'utilisation d'un service dans les paires époux-épouse pour voir s'il y a des différences. Chaque enregistrement contient deux mesures distinctes mais liées pouvant être comparées de manière significative. Lorsqu'il est exécuté, le noeud effectue un test t pour paires d'échantillons sur chaque paire de champs sélectionnée.