借助 LSVM 节点，您可以使用线性支持向量机对数据进行分类。 LSVM 特别适用于大型数据集，即具有大量预测变量字段的数据集。 可以对节点使用缺省设置以便相对较快地生成基本模型，也可以使用构建选项来试用不同的设置。

LSVM 节点类似于 SVM 节点，但它是线性的，更擅长处理大量记录。

构建模型后，您可以：

• 浏览模型块，以显示生成模型过程中相对比较重要的输入字段。
• 将表节点附加到模型块中，以查看模型输出。

示例。 一位医疗研究人员获得了一个包含大量人体细胞样本的特征的数据集，这些样本是从被认为可能会患上癌症的患者身上提取的。 通过对原始数据进行分析，发现良性样本与恶性样本之间的许多特征显著不同。 该研究人员希望开发一种 LSVM 模型，该模型可以使用其他患者的样本中相似细胞特征的值，以尽早发现他们的样本是良性还是恶性。