Con el nodo LSVM, puede utilizar una máquina de vectores de soporte lineal para clasificar los datos. LSVM es especialmente adecuado para utilizarse con conjuntos de datos amplios, es decir, aquellos con un gran número de campos de predictor. Puede utilizar los valores predeterminados en el nodo para producir un modelo básico de forma relativamente rápida o puede utilizar las opciones de generación para experimentar con valores diferentes.

El nodo LSVM es similar al nodo SVM, pero es lineal y es mejor en el manejo de un gran número de registros.

Después de que se cree el modelo, podrá:

• Explorar el nugget de modelo para representar la importancia relativa de los campos de entrada en la generación del modelo.
• Añadir un nodo Tabla al nugget del modelo para ver el resultado del modelo.

Ejemplo. Un investigador médico ha obtenido un conjunto de datos con las características de un número de muestras de células humanas extraídas de pacientes con riesgo de desarrollar un cáncer. El análisis de los datos originales demostró que muchas de las características de las muestras benignas y malignas eran muy diferentes. El investigador quiere desarrollar un modelo LSVM que pueda utilizar los valores de características de células similares en las muestras de otros pacientes para dar una indicación temprana de si las muestras pueden ser benignas o malignas.