Model mieszanin rozkładów Gaussa — Gaussian Mixture© — to model probabilistyczny, w którym zakłada się, że punkty danych generowane są na podstawie mieszaniny skończonej liczby rozkładów Gaussa o nieznanych parametrach.

Modele mieszanin można opisać jako uogólnienie grupowania metodą k-średnich z uwzględnieniem informacji o strukturze kowariancji danych oraz środkach ukrytych rozkładów Gaussa¹

Węzeł Gaussian Mieszanki w programie watsonx.ai prezentuje podstawowe funkcje i powszechnie używane parametry biblioteki Gaussa Mixture. Węzeł jest zaimplementowany w języku Python.

Więcej informacji na temat algorytmów i parametrów modelowania mieszalnika Gaussa można znaleźć w sekcji Modele mikstur Gaussa i Mieszanina gaussiska. ²

¹ "Podręcznik użytkownika." Modele mieszanin Gaussa. WWW. © 2007 - 2017. scikit-learn developers.

² Scikit-learn: Machine Learning in Python, Pedregosa et al., JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.