Model Gausse Mixthure© je pravděpodobnostní model, který předpokládá, že všechny datové body jsou generovány ze směsi konečného počtu Gaussovských distribucí s neznámými parametry.

Jeden může myslet na směsi modelů jako generalizace k-znamená klastrování, aby zahrnovala informace o kovarianční struktuře dat stejně jako centra latentních Gaussans.¹

Uzel Gaussovo směsi v publikaci watsonx.ai odkrývá základní funkce a běžně používané parametry knihovny Gaussovy směsi. Uzel je implementován v Python.

Další informace o algoritmech a parametrech modelování Gaussovo směsi naleznete v části Gaussian Mixx Models a Gaussova směs. ²

¹ "Uživatelská příručka." Modely gaussiové směsi. Web. © 2007-2017. scikit-learn vývojářů.

² Scikit-learn: Machine Learning v Python, Pedregosa et al., JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.