Gaussian Mixture© 模型是一个概率模型，其假定从有限数量的高斯分布和未知参数混合中生成所有数据点。

可以将混合模型认为是广义 K-Means 聚类以包含有关数据的协方差结构以及潜伏高斯分布的中心的信息。¹

watsonx.ai Studio中的高斯混合节点提供了高斯混合库的核心功能和常用参数。 此节点使用 Python 进行实现。

有关高斯混合建模算法和参数的更多信息，请参阅 高斯混合模型 和 高斯混合。 ²

¹ "用户指南"。 Gaussian mixture models。 Web。 © 2007 - 2017. scikit-learn developers.

² Scikit-learn: Python 中的机器学习，Pedregosa 等， JMLR 12，第 2825-2830 页，2011 年。