Exceptions (SPSS Modeler)

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Exceptions

Dernière mise à jour : 04 oct. 2024

Exceptions (SPSS Modeler)

Cette section décrit les instances d'exception possibles. Elles sont toutes des sous-classes de l'exception Python.

Objets MetadataException

Cette exception est émise en cas d'erreur durant le fonctionnement de l'objet metadata.

Objets UnsupportedOperationException

Cette exception est émise si l'opération concernée n'autorise pas l'exécution.

Objets InconsistentOutputDataModel

Cette exception est émise si setSparkOutputSchema et setSparkOutputData sont appelées mais que les noms des champs et les informations de type de stockage communs aux deux objets sont incohérents.

Objets IncompatibleModelContentType

Cette exception est émise dans les cas de figure suivants :

Utilisation de setModelContentFormString pour définir le modèle, mais utilisation de getModelContentToPath pour obtenir la valeur
Utilisation de setModelContentFormPath pour définir le modèle, mais utilisation de getModelContentToString pour obtenir la valeur

Objets DataOutputNotSupported

Cette exception est émise dans setSparkOutputData au cours d'une exécution gérée par la fonction pyspark:buildmodel.

Objets ModelInputNotSupported

Cette exception n'est émise que si le script n'appelle pas les API getModelContentPathByKey et getModelContentToString dans la fonction pyspark:applymodel.

Objets ModelOutputNotSupported

Cette exception n'est émise que si le script n'appelle pas les API setModelContentFromPath et setModelContentFromString dans la fonction pyspark:buildmodel.

Objets ASContextException

Cette exception est émise en cas d'exception d'exécution imprévue.