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拡張モデル・ノード
最終更新: 2024年11月22日
拡張モデル・ノード (SPSS Modeler)

拡張モデル・ノードを使用すると、R スクリプトまたは Python for Spark スクリプトを実行して、モデルの作成とスコアリングを行うことができます。

ノードをキャンバスに追加したら、ノードをダブルクリックしてプロパティーを開きます。

「シンタックス」タブ

構文の種類(RPythonPythonfor Spark)を選択します。 次に、カスタム・スクリプト・シンタックスを入力するか、貼り付けます。 シンタックスの準備ができたら、ノードを実行できます。

「モデル・オプション」タブ

ターゲットまたは ID フィールド (こうしたフィールドが指定されていない場合はモデル・タイプ) に基づいてモデル名を自動的に生成するか、カスタム名を入力することができます。

「コンソール出力」タブ

コンソール出力]フィールドには、スクリプトの実行時に受信した出力がすべて表示されます(たとえば、Rスクリプトを使用している場合、[構文]タブの[R構文]フィールドにあるRスクリプトが実行されたときにRコンソールから受信した出力が表示されます)。 この出力には、スクリプトの実行時に生成されるRやPythonのエラーメッセージや警告が含まれるかもしれない。 出力は、主にスクリプトをデバッグするために使用できます。 コンソール出力フィールドには、シンタックスフィールドのスクリプトも含まれる。

Extension Modelスクリプトが実行されるたびに、Console Outputフィールドの内容はRコンソールまたはPythonから受け取った出力で上書きされます。 出力を編集することはできません。

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これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細