앙상블 노드는 둘 이상의 모델 너깃을 결합하여 개별 모델에서 얻을 수 있는 것보다 정확한 예측을 얻습니다. 여러 모델의 예측을 결합하면 개별 모델의 제한을 피할 수 있어 전반적인 정확도가 향상됩니다. 이 방식으로 결합된 모델은 일반적으로 개별 모델 이상의 성능을 보여줄 수 있습니다.

이 노드 결합은 자동 분류자 및 자동 숫자 자동화 모델링 노드에서 자동으로 발생합니다.

앙상블 노드를 사용한 후에는 분석 노드 또는 평가 노드를 사용하여 결합된 결과의 정확도를 각각의 입력 모델과 비교할 수 있습니다. 이를 수행하려면 앙상블 노드 설정에서 앙상블 모델이 생성한 필드 필터링 옵션이 선택되어 있지 않은지 확인하십시오.