アンサンブル・ノードでは、2 つまたはそれ以上のモデル・ナゲットを組み合わせて個々のモデルのいずれかから取得するよりも、より正確な予測を取得します。 複数モデルの予測を組み合わせることにより、個々のモデルの制限を回避でき、全体の精度がより高くなります。 こうして組み合わされたモデルは通常、少なくとも最良のモデルと同じくらい、あるいはしばしばそれ以上のパフォーマンスを実現します。

このノードの結合は、自動分類モデル作成ノードと自動数値自動数値モデル作成ノードで自動的に行われます。

アンサンブル・ノードを使用した後、精度分析ノードまたは評価ノードを使用して、各入力モデルと組み合わせた結果の制度を比較することができます。 これを行うには、アンサンブル・ノードの設定で、「アンサンブル モデルにより生成されたフィールドを除外」オプションが無効になっている必要があります。