Translation not up to date
Uzel kompletu kombinuje dva nebo více nugget, aby získal přesnější předpovědi, než lze získat z kteréhokoli z jednotlivých modelů. Kombinací předpovědí z více modelů je možné se vyhnout omezením v jednotlivých modelech, což má za následek vyšší celkovou přesnost. Modely dohromady tímto způsobem se obvykle provádějí přinejmenším stejně jako ty nejlepší z jednotlivých modelů a často i lepší.
Tato kombinace uzlů se děje automaticky v uzlech automatických klasifikátorů a automatických číselných automatizovaných uzlů.
Po použití uzlu kompletu můžete použít uzel analýzy nebo uzel vyhodnocení k porovnání přesnosti kombinovaných výsledků s každým ze vstupních modelů. Chcete-li tak učinit, ujistěte se, že v nastavení uzlu kompletu není vybrána volba Odfiltrovat pole generovaná entsemizovatelnými modely .
Výstupní pole
Každý uzel kompletu generuje pole obsahující kombinovaná skóre. Název je založen na uvedeném cílovém poli a má předponu $XF_, $XS_nebo $XR_, v závislosti na úrovni měření pole: flag, nominal (set) nebo continuous (range). Je-li cílem například pole s názvem response, bude výstupní pole $XF_response.
Pole důvěry nebo tendence. U polí s vlajkou a nominálními poli jsou vytvořena další pole důvěry nebo sklonu založená na metodě kompletu, jak je podrobně uvedeno v následující tabulce.
| Metoda kompletu | Název pole |
|---|---|
Hlasování
Důvěra-vážené hlasování Raw-sklon-vážené hlasování Upravené sklony-vážené hlasování Nejvyšší důvěra vyhrává |
$XFC_<field> |
| Průměrná základní tendence | $XFRP_<field> |
| Průměrná upravená základní tendence | $XFAP_<field> |