Translation not up to date
Analýza diskriminantů vytváří prediktivní model pro členství ve skupinách. Model je složen z diskriminačních funkcí (nebo, pro více než dvě skupiny, sadu diskriminačních funkcí) na základě lineárních kombinací proměnných prediktorů, které zajišťují nejlepší diskriminaci mezi skupinami. Funkce jsou generovány z ukázky případů, pro které je známo členství ve skupině; tyto funkce pak mohou být použity na nové případy, které mají měření pro proměnné prediktoru, ale mají neznámé členství ve skupině.
Příklad. Telekomunikační společnost může používat diskriminující analýzu ke klasifikaci zákazníků do skupin založených na datech využití. To jim umožňuje získat potencionální zákazníky a zaměřit se na ty, kteří jsou s největší pravděpodobností být v nejcennějších skupin.
Požadavky. Potřebujete jedno nebo více vstupních polí a přesně jedno cílové pole. Cílem musí být kategorické pole (s úrovní měření Flag
nebo Nominal
) s řetězcem nebo celočíselným úložištěm. (Úložiště lze v případě potřeby převést pomocí výplňové nebo Odvozené uzlu.) Pole nastavená na Both
nebo None
se ignorují. Pole použitá v modelu musí mít plně konkretizovány typy jejich typů.
Silné stránky. Diskriminační analýza a Logistic Regression jsou vhodnými klasifikačními modely. Avšak analýza diskriminantů dělá více hypotéz o vstupních polích-například jsou normálně distribuována a měla by být souvislá, a poskytují lepší výsledky, jsou-li tyto požadavky splněny, zvláště je-li velikost vzorku malá.