Go back to the English version of the documentation“数据审核”节点
"数据审核" 节点 (SPSS Modeler)
图 1。 数据审计节点输出示例
图 2。 数据审计节点输出示例
图 3。 数据审计节点输出示例
图 4： 数据审计节点输出示例
图 5。 数据审计节点输出示例
Last updated: 2024年10月07日
"数据审计" 节点首先全面了解您提供给 SPSS Modeler的数据。 数据以易于阅读的交互式矩阵呈现，可进行排序并用于生成全尺寸图形。
运行 "数据审计" 节点时，将生成包含以下信息的交互式输出:
- 汇总统计，直方图，箱图，条形图，饼图等信息对于初步了解数据非常有用。
- 关于界外值、极值和缺少值的信息。
使用“数据审核”节点
“数据审核”节点可直接附加到“导入”节点，或附加到已实例化的“类型”节点的下游。
筛选数据或数据采样。 由于初始审计在处理大数据时有效，因此您可以使用 "样本" 节点通过仅选择一部分记录来缩短初始探索期间的处理时间。 "数据审计" 节点还可以与诸如 "特征选择" 和 "异常检测" 之类的节点一起在分析的探索阶段使用。
注: SPSS Modeler 缺省情况下显示传统偏度值。 如果单击图形以获取更详细的统计信息和分析，那么将显示调整后的偏度值和传统偏度值。
- 已调整的偏度
- 调整后的偏度值由数据视图计算。
- 传统偏度
- 调整后的偏度值由 SPSS Modeler 和 Python计算。