Über den Einsatz von Cookies auf dieser Website Unsere Websites benötigen einige Cookies, um ordnungsgemäß zu funktionieren (erforderlich). Darüber hinaus können mit Ihrer Zustimmung weitere Cookies verwendet werden, um die Nutzung der Website zu analysieren, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und Werbung zu schalten. Weitere Informationen finden Sie in Ihren. Durch den Besuch unserer Website erklären Sie sich mit der Verarbeitung von Informationen einverstanden, wie in der IBMDatenschutzbestimmung beschrieben. Um eine reibungslose Navigation zu ermöglichen, werden Ihre Cookie-Präferenzen über die hier aufgeführten IBM Web-Domains hinweg gemeinsam genutzt.
Data Audit-Knoten
Letzte Aktualisierung: 11. Feb. 2025
Der Data Audit-Knoten bietet einen umfassenden ersten Blick auf die Daten, die Sie in SPSS Modelereinbringen. Die Daten werden in einer interaktiven, leicht lesbaren Matrix dargestellt, die sortiert und zum Generieren von Diagrammen in voller Größe verwendet werden kann.
Wenn Sie einen Data Audit-Knoten ausführen, wird eine interaktive Ausgabe generiert, die folgende Informationen enthält:
- Informationen wie Auswertungsstatistiken, Histogramme, Boxplots, Balkendiagramme, Kreisdiagramme usw., die für ein vorläufiges Verständnis der Daten nützlich sein können.
- Informationen zu Ausreißern, Extremwerten und fehlenden Werten.
Data Audit-Knoten verwenden
Der Data Audit-Knoten kann direkt an einen Importknoten oder unterhalb eines instanziierten Typknotens eingefügt werden.
Screening oder Stichprobennahme der Daten. Da eine erste Prüfung bei der Verarbeitung großer Datenmengen wirksam ist, können Sie einen Stichprobenknoten verwenden, um die Verarbeitungszeit während der ersten Exploration zu reduzieren, indem Sie nur eine Untergruppe von Datensätzen auswählen. Der Data Audit-Knoten kann auch mit Knoten wie der Merkmalauswahl und der Anomalieerkennung in den Explorationsphasen der Analyse verwendet werden.
Anmerkung SPSS Modeler zeigt standardmäßig den Wert für die traditionelle Schiefe an. Wenn Sie auf das Diagramm klicken, um detailliertere Statistiken und Analysen anzuzeigen, werden sowohl der angepasste Schiefenwert als auch der traditionelle Schiefenwert angezeigt.
- Angepasste Schiefe
- Der angepasste Schiefheitswert wird von der Datenansicht berechnet.
- Traditionelle Schiefe
- Der angepasste Schiefheitswert wird von SPSS Modeler und Pythonberechnet.
War das Thema hilfreich?
0/1000