In verschiedenen Ländern werden unterschiedliche Symbole verwendet, um den ganzzahligen Teil einer Zahl vom gebrochenen Teil zu trennen. Einige Länder verwenden zum Beispiel ein Komma (4,5) anstelle eines Punktes (4.5). Und die Länder verwenden manchmal unterschiedliche Symbole, um Felder in Daten zu trennen. Sie können zum Beispiel Doppelpunkte oder Tabulatoren verwenden, anstatt die Felder durch Kommas zu trennen. Sie können angeben, welche dieser Symbole verwendet werden sollen. Doppelklicken Sie auf den Knoten, um seine Eigenschaften zu öffnen und Datenformate anzugeben.

Variablennamen. Wählen Sie eine Methode für die Handhabung von Variablennamen und -beschriftungen beim Import aus einer SPSS Statistics .sav-Datei aus. Metadaten, die Sie hier aufnehmen möchten, bleiben während Ihrer gesamten Arbeit inSPSS Modeler erhalten und können zur Verwendung in IBM SPSS Statisticserneut exportiert werden.

• Namen und Beschriftungen lesen. Wählen Sie diese Option aus, um sowohl Variablennamen als auch Beschriftungen in SPSS Modelereinzulesen. Diese Option ist standardmäßig aktiviert und Variablennamen werden im Typknoten angezeigt. Bezeichnungen werden in Diagrammen, Modellbrowsern und anderen Ausgabetypen angezeigt. Standardmäßig ist die Anzeige von Beschriftungen in der Ausgabe inaktiviert.
• Beschriftungen als Namen lesen. Wählen Sie diese Option aus, um die beschreibenden Variablenbeschriftungen aus der Datei SPSS Statistics .sav anstelle der kurzen Feldnamen zu lesen, und verwenden Sie diese Beschriftungen als Variablennamen in SPSS Modeler.

Werte. Wählen Sie eine Methode für die Handhabung von Werten und Beschriftungen beim Import aus einer SPSS Statistics .sav-Datei aus. Metadaten, die Sie hier einschließen, bleiben während Ihrer gesamten Arbeit in SPSS Modeler erhalten und können zur Verwendung in SPSS Statisticserneut exportiert werden.

• Daten und Beschriftungen lesen. Wählen Sie diese Option aus, um sowohl tatsächliche Werte als auch Wertbeschriftungen in SPSS Modelereinzulesen. Diese Option ist standardmäßig aktiviert und die Werte selbst werden im Typknoten angezeigt. Wertbeschriftungen werden in Expression Builder, Diagrammen, Modellbrowsern und anderen Ausgabetypen angezeigt.
• Beschriftungen als Daten lesen. Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie anstelle der numerischen oder symbolischen Codes, die zur Darstellung der Werte verwendet werden, die Wertbeschriftungen aus der Datei .sav verwenden möchten. Wenn Sie diese Option beispielsweise für Daten mit einem Geschlechtsfeld auswählen, dessen Werte 1 und 2 männlich und weiblichdarstellen, wird das Feld in eine Zeichenfolge konvertiert und male und female werden als tatsächliche Werte importiert.

  Es ist wichtig, fehlende Werte in Ihren SPSS Statistics -Daten zu berücksichtigen, bevor Sie diese Option auswählen. Wenn ein numerisches Feld beispielsweise Beschriftungen nur für fehlende Werte verwendet (0 = Keine Antwort, –99 = Unbekannt), werden bei Auswahl der Option Beschriftungen als Daten lesen nur die Wertbeschriftungen Keine Antwort und Unbekannt importiert und in eine Zeichenfolge konvertiert. In diesem Fall sollten Sie die Werte selbst importieren und fehlende Werte in einem Typknoten festlegen.

In den Eigenschaften des Data Asset-Importknotens können Sie unter Modus die Option SQL-Abfrage auswählen, wenn Sie Daten unter Verwendung einer angepassten SQL-Abfrage aus einer Datenbank importieren wollen. Verwenden Sie eine SQL-Anweisung SELECT , um Zeilen oder Spalten von Daten aus einer Datenbank zu extrahieren. Das Feld Quellenpfad gilt nicht, wenn Sie den Modus SQL Query verwenden.

Das folgende Beispiel nimmt bestimmte Datenzeilen aus einer Datenbanktabelle auf:

select * from GOSALES.ORDER_DETAILS
where  UNIT_COST > 40,000 LIMIT 4

Das nächste Beispiel nimmt bestimmte Datenspalten aus einer Datenbanktabelle auf:

select QUANTITY, UNIT_COST, UNIT_PRICE from GOSALES.ORDER_DETAILS

Die SQL-Syntax, die Sie verwenden, kann je nach Datenbankplattform variieren. Wenn Sie beispielsweise Daten aus einer Informix -Datenbank extrahieren, müssen Feldnamen in Informix in Anführungszeichen eingeschlossen werden. Beispiel:

select "Age", "Sex" from testuser.canvas_drug

Diese Funktion für angepasste SQL-Abfragen wird gegenwärtig von den folgenden Datenbanken unterstützt:

• Amazon Redshift
• Apache Hive
• Apache Impala
• Compose for PostgreSQL
• Db2 on Cloud
• Db2 Warehouse
• Google BigQuery
• Informix
• Microsoft SQL Server
• MySQL
• Netezza
• Oracle
• Pivotal Greenplum
• Salesforce.com
• Snowflake
• SAP ASE
• SAP IQ
• Teradata