Různé země používají různé symboly k oddělení celočíselné části od zlomkové části čísla a k oddělení polí v datech. Například můžete použít čárku namísto období k oddělení celé části od zlomkové části čísel. A místo použití čárek k oddělení polí ve vašich datech můžete použít dvojtečky nebo tabulátory. Pomocí uzlu pro import nebo export datového aktiva můžete zadat tyto symboly a další volby. Poklepáním na uzel otevřete jeho vlastnosti a určete datové formáty podle potřeby.

Názvy proměnných. Vyberte metodu obsluhy názvů proměnných a popisků při importu ze souboru SPSS Statistics .sav . Metadata, která se rozhodnete zde zahrnout, zůstávají zachována v rámci vaší práce v produktuSPSS Modeler a lze je znovu exportovat pro použití v produktu IBM SPSS Statistics.

• Přečíst názvy a popisky. Tuto volbu vyberte, chcete-li číst názvy proměnných a popisky do produktu SPSS Modeler. Jedná se o výchozí volbu a v uzlu Typ se zobrazí názvy proměnných. Popisky mohou být zobrazeny v grafech, v prohlížečích modelů a v jiných typech výstupu. Při výchozím nastavení je zobrazení popisků ve výstupu vypnuto.
• Přečíst popisky jako názvy. Vyberte si čtení popisných popisků proměnných ze souboru SPSS Statistics .sav místo krátkých názvů polí a použijte tyto popisky jako názvy proměnných v produktu SPSS Modeler.

Hodnoty. Vyberte metodu manipulace s hodnotami a popisky při importu ze souboru SPSS Statistics .sav . Metadata, která se rozhodnete zde zahrnout, zůstávají zachována v rámci vaší práce v produktu SPSS Modeler a lze je znovu exportovat pro použití v produktu SPSS Statistics.

• Přečtěte si data a štítky. Tuto volbu vyberte, chcete-li číst skutečné hodnoty a popisky hodnot do produktu SPSS Modeler. Jedná se o výchozí volbu a hodnoty samotné se zobrazí v uzlu Typ. Popisky hodnot se mohou zobrazovat v Tvůrci výrazů, v grafech, v prohlížečích modelů a v jiných typech výstupu.
• Číst popisky jako data. Vyberte, zda chcete použít popisky hodnot ze souboru .sav raději než numerické nebo symbolické kódy použité ke znázornění hodnot. Například výběr této volby pro data s polem pohlaví, jehož hodnoty 1 a 2 ve skutečnosti představují male a female, převedete pole na řetězec a importujte male a female jako skutečné hodnoty.

  Před výběrem této volby je důležité vzít v úvahu chybějící hodnoty ve vašich datech SPSS Statistics . Pokud například číselné pole používá popisky pouze pro chybějící hodnoty (0 = Žádná odpověď, –99 = Neznámé), pak výběr volby Číst popisky jako data importuje pouze popisky hodnot Žádná odpověď a Neznámé a převede pole na řetězec. V takových případech byste měli importovat hodnoty samotné a nastavit chybějící hodnoty v uzlu Typ.

Ve vlastnostech uzlu importu datového aktiva, v části Režim, můžete vybrat SQL Query , chcete-li použít vlastní kód SQL k importu dat z databáze. Chcete-li stáhnout řádky nebo sloupce dat z databáze, použijte příkaz SQL SELECT . Všimněte si, že pole Zdrojová cesta se nepoužije, pokud používáte režim SQL Query .

Následující příklad stáhne určité řádky dat z databázové tabulky:

select * from GOSALES.ORDER_DETAILS
where  UNIT_COST > 40,000 LIMIT 4

A tento příklad se stáhne do určitých sloupců dat z databázové tabulky:

select QUANTITY, UNIT_COST, UNIT_PRICE from GOSALES.ORDER_DETAILS

Všimněte si, že syntaxe SQL, kterou používáte, se může lišit v závislosti na databázové platformě. Pokud například tahání z dat z databáze Informix , Informix vyžaduje, aby názvy polí byly uzavřeny do dvojitých uvozovek. Například:

select "Age", "Sex" from testuser.canvas_drug

Následující databáze momentálně podporují tuto vlastní funkci SQL:

• Amazon Redshift
• Apache Hive
• Cloudera Impala
• Compose for PostgreSQL
• Db2 on Cloud
• Db2 Warehouse
• Google BigQuery
• Informix
• Microsoft SQL Server
• MySQL
• Netezza
• Oracle
• Pivotal Greenplum
• Salesforce.com
• Snowflake
• SAP ASE
• SAP IQ
• Teradata