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Noeud Exportation d'actif de données
Dernière mise à jour : 22 août 2024
Nœud Data Asset Export dans SPSS Modeler

Vous pouvez utiliser le nœud Data Asset Export pour écrire des données soit vers des sources de données distantes en utilisant des connexions, soit vers un actif de données dans votre projet. Ce nœud est utile si vous souhaitez mettre à jour ces ressources de données ou connexions avec des données générées dans SPSS Modeler.

Pour configurer le nœud, commencez par sélectionner la connexion ou le poste de données où vous souhaitez exporter les données :
  1. Dans les propriétés du nœud, cliquez sur Changement de données.
  2. Sélectionnez Connexion ou Bien de données, et choisissez la connexion ou le bien de données que vous souhaitez.

Pour une liste des sources de données prises en charge, voir Sources de données prises en charge pour SPSS Modeler. Si vous exportez des données vers un fichier SPSS Statistics .sav, vérifiez que les noms des champs ne contiennent pas d'espaces. Le format de fichier .sav ne prend pas en charge les espaces dans les noms de champs.

Si la ressource de données ou la connexion contient déjà des données, vous pouvez choisir comment traiter les nouvelles données et les données existantes. Par exemple, vous pouvez ajouter les nouvelles données aux données existantes ou remplacer les données existantes. Les options disponibles dépendent du type de fichier et de la connexion.

Une fois le nœud exécuté, vous pouvez trouver les données à l'emplacement que vous avez spécifié.

Attention: Si votre fichier .csv contient des charges utiles malveillantes dans un champ de saisie (dans des formules par exemple), ces charges utiles peuvent être exécutées.

Définition du délimiteur de champ et du symbole décimal

Les symboles utilisés pour séparer la partie entière de la partie fractionnaire d'un nombre varient d'un pays à l'autre. Par exemple, certains pays utilisent une virgule (4,5) au lieu d'un point (4.5). De plus, les pays utilisent parfois des symboles différents pour séparer les champs de données. Par exemple, vous pouvez utiliser des deux-points ou des tabulations plutôt que des virgules pour séparer les champs. Vous pouvez spécifier lequel de ces symboles doit être utilisé. Cliquez deux fois sur le noeud pour ouvrir ses propriétés et spécifier les formats de données.
Figure 1 : Options de délimiteur de champ et de symbole décimal
Options de délimiteur de champ et de symbole décimal

Exportation de données dans Planning Analytics (TM1)

Pour exporter des données vers Planning Analytics, vous devez utiliser Planning Analytics version 2.0.5 ou supérieure.

Lorsque vous exportez vers une connexion de base de données Planning Analytics, vous sélectionnez une vue, et les dimensions sont automatiquement associées à des champs par nom. Avant d'exporter vers Planning Analytics, assurez-vous que les dimensions peuvent être mises en correspondance avec vos champs de données (renommez ou dérivez les champs si nécessaire). Vous pouvez rencontrer des erreurs si le schéma d'entrée ne correspond pas exactement à la vue du schéma d'exportation. Le schéma cible étant fixe, le changement de nom de la dérivation doit être effectué à partir des données entrantes.

Important :

Vous ne pouvez écraser qu'une ressource de données existante. Il n'est pas possible d'ajouter des données à une ressource, de s'arrêter avec une erreur, de ne rien faire ou de créer une nouvelle ressource, comme c'est le cas avec d'autres types de connexion. Les données sont remplacées. Sélectionnez l'option Remplacer l'ensemble de données lors de l'exportation vers Planning Analytics.

Vous recevez un WDP Connection Error dans les situations suivantes :
  • Exportation vers une version non prise en charge de Planning Analytics (antérieure à 2.0.5)
  • Exportation vers un cube existant dont le schéma diffère de celui des données entrantes
  • Exportation vers un cube inexistant
  • Exportation en utilisant une option sous Si le jeu de données existe déjà autre que Remplacer le jeu de données.
Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus