CLEM(Control Language for Expression Manipulation)은 SPSS Modeler 플로우를 스트리밍하는 데이터를 분석하고 조작하는 강력한 언어입니다. 데이터 마이너는 플로우 작업에서 CLEM을 광범위하게 사용하여 비용과 수입 데이터에서 수익을 파생하는 것과 같은 단순한 작업 또는 웹 로그 데이터를 유용한 정보가 포함된 필드와 레코드 세트로 변환하는 것과 같은 복잡한 작업을 수행합니다.

CLEM은 SPSS Modeler에서 다음과 같이 사용됩니다.

• 레코드 필드의 조건 비교 및 평가
• 새 필드에 대한 값 파생
• 기존 필드에 대한 새 값 파생
• 레코드 시퀀스에 대한 이유
• 레코드의 데이터를 보고서에 삽입

CLEM 표현식은 SPSS Modeler에서 데이터를 준비하는 데 필수적이며 레코드 및 필드 작업(선택, 균형, 채움)에서 도표 및 출력(분석, 보고서, 테이블)에 이르기까지 다양한 노드에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 파생 노드에서 CLEM을 사용하여 비율과 같은 수식을 기반으로 새 필드를 작성할 수 있습니다.

글로벌 검색 및 바꾸기 조작에도 CLEM 표현식을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 표현식 @NULL(@FIELD)을(를) 필러 노드에서 사용하여 시스템-결측값을 정수 값 0으로 대체할 수 있습니다. (공백이라고도 하는 사용자 결측값을 대체하려면 @BLANK 함수를 사용하십시오.)

보다 복잡한 CLEM 표현식을 작성할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음 표현식을 사용하여 작성된 새 값 범주와 같은 조건부 규칙 세트를 기반으로 새 필드를 파생시킬 수 있습니다. If: CardID = @OFFSET(CardID,1), Then: @OFFSET(ValueCategory,1), Else: 'exclude'.

이 예에서는 @OFFSET 함수를 사용하여 다음을 수행합니다. 지정된 레코드에 대한 CardID 필드의 값이 이전 레코드의 값과 동일한 경우 이전 레코드에 대한 ValueCategory 필드의 값을 리턴합니다. 그렇지 않으면 문자열 "exclude"를 지정합니다. 즉, 인접 레코드의 CardID가 동일하면 동일한 값 범주가 지정되어야 합니다. (제외 문자열이 있는 레코드는 나중에 선택 노드를 사용하여 모을 수 있습니다.)