Le remplacement de blancs ou de valeurs manquantes est une tâche de préparation des données courante pour les data miners. Le langage CLEM offre un grand nombre d'outils permettant d'automatiser le traitement des blancs.

Les blancs sont généralement traités dans le nœud de remplissage ; cependant, les fonctions suivantes peuvent être utilisées dans n'importe quel noeud acceptant les expressions CLEM :

• @BLANK(FIELD) peut être utilisé pour déterminer les enregistrements dont les valeurs sont vides pour un champ particulier, tel que Age.
• @NULL(FIELD) peut être utilisé pour déterminer les enregistrements dont les valeurs sont manquantes dans le ou les champs spécifiés. Dans SPSS Modeler, les valeurs système manquantes sont affichées sous la forme de valeurs $null$.

Pour plus d'informations, voir Fonctions gérant les blancs et les valeurs nulles .