CARMA 노드는 연관 규칙 발견 알고리즘을 사용하여 데이터의 연관 규칙을 발견합니다.

연관 규칙은 다음과 같은 형식의 명령문입니다.

if  antecedent(s)  then  consequent(s)

예를 들어, 무선 카드와 최고급 무선 라우터를 구매한 웹 고객은 무선 음악 서버도 구매할 가능성이 있습니다(제공된 경우). CARMA 모델은 입력 또는 대상 필드를 지정하지 않아도 데이터에서 규칙 세트를 추출합니다. 이는 생성된 규칙을 보다 광범위한 애플리케이션에 사용할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 이 노드가 생성한 규칙을 사용하여 후항이 이번 연휴 기간에 홍보하려는 항목인 제품 또는 서비스(전항) 목록을 찾을 수 있습니다. watsonx.ai를 사용하여 전항 제품을 구매한 클라이언트를 판별하고 후항 제품을 판촉하도록 디자인된 마케팅 캠페인을 구성할 수 있습니다.

요구사항. Apriori와 달리 CARMA 노드에는 Input 또는 Target 필드가 필요하지 않습니다. 이는 알고리즘이 작동하는 방식에 필수적이며 모든 필드가 Both로 설정된 Apriori 모델을 작성하는 것과 같습니다. 작성된 모델을 필터링하여 전항 또는 후항으로만 나열되는 항목을 제한할 수 있습니다. 예를 들어, 모델 브라우저를 사용하여 후항이 이번 연휴 기간에 홍보하려는 항목인 제품 또는 서비스(전항) 목록을 찾을 수 있습니다.

CARMA 규칙 세트를 작성하려면 ID 필드 및 하나 이상의 컨텐츠 필드를 지정해야 합니다. ID 필드에는 역할 또는 측정 수준이 있을 수 있습니다. 역할이 None 인 필드는 무시됩니다. 노드를 실행하기 전에 필드 유형이 완전히 인스턴스화되어 있어야 합니다. Apriori와 마찬가지로 데이터는 표 형식 또는 트랜잭션 형식이 가능합니다.

강도. CARMA 노드는 CARMA 연관 규칙 알고리즘을 기준으로 합니다. Apriori와 다르게, CARMA 노드는 전항 지원이 아닌 규칙 지원(전항과 후항 모두에 대한 지원)에 대한 작성 설정을 제공합니다. CARMA는 여러 후항이 있는 규칙도 허용합니다. Apriori처럼, 예측을 작성하기 위해 CARMA 노드가 생성한 모델이 데이터 스트림에 삽입될 수 있습니다.