균형 노드

균형 노드를 사용하면 지정된 테스트 기준을 준수하도록 데이터 세트에서 불균형을 정정할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터 세트에 low 또는 high의 두 값만 있으며 케이스의 10%만 high일 때 케이스의 90%가 low라고 가정하십시오. 여러 모델링 기술은 거의 드물지만 low 결과만 학습하고 high 결과는 무시하는 경향이 있으므로 여러 모델링 기술을 사용할 때 이러한 편향 데이터에 문제가 있습니다. 데이터가 대략적으로 동일한 수의 low 및 high 결과와 올바른 균형을 유지하는 경우 모델은 두 그룹을 구별하는 패턴을 찾을 가능성이 높습니다. 이 경우 균형 노드는 low 결과의 케이스를 줄이는 균형 지시문을 작성하는 데 유용합니다.

사용자가 지정하는 조건에 기반하여 레코드를 복제한 후 버려서 균형이 수행됩니다. 어떤 조건도 없는 레코드는 항상 전달됩니다. 레코드를 복제하거나 버려서 이 프로세스가 작동되므로 원래 데이터 시퀀스는 다운스트림 작업에서 유실됩니다. 데이터 스트림에 균형 노드를 추가하기 전에 시퀀스 관련 값을 파생시켜야 합니다.