Apriori 노드는 데이터의 연관 규칙을 검색합니다.

연관 규칙은 다음과 같은 형식의 명령문입니다.

if  antecedent(s)  then  consequent(s)

예를 들어, 고객이 면도기와 면도후를 구매하면 해당 고객은 80%의 신뢰도로 면도용 크림을 구매합니다. Apriori는 데이터에서 규칙 세트를 추출하고 정보 컨텐츠가 가장 많은 규칙을 꺼냅니다. Apriori 노드는 데이터의 연관 규칙도 검색합니다. Apriori는 규칙을 선택하는 다섯 가지 다른 방법을 제공하고 정교한 색인화 스킴을 사용하여 큰 데이터 세트를 효과적으로 처리합니다.

요구사항. Apriori 규칙 세트를 작성하려면 하나 이상의 Input 필드와 하나 이상의 Target 필드가 필요합니다. 입력 및 출력 필드 (역할이 Input, Target또는 Both인 필드) 는 기호여야 합니다. 역할이 None 인 필드는 무시됩니다. 노드를 실행하기 전에 필드 유형이 완전히 인스턴스화되어야 합니다. 데이터는 표 또는 트랜잭션 형식이 가능합니다.

강도. 큰 문제가 있을 경우 Apriori는 일반적으로 더 빠르게 훈련합니다. 보유 가능한 규칙 수에 대한 임의의 한계도 없고 최대 32개의 전제조건이 있는 규칙을 핸들할 수 있습니다. Apriori는 다섯 가지 다른 학습 방법을 제공해서 보다 탄력적으로 당면한 문제에 데이터 마이닝 방법을 부합시킵니다.