Avec le noeud Anonymiser, vous pouvez masquer les noms et/ou les valeurs de zone lorsque vous manipulez les données à inclure dans un modèle situé en aval du noeud. De cette façon, vous pouvez distribuer librement le modèle généré (par exemple à l'assistance technique) sans craindre que des utilisateurs non autorisés aient la possibilité de visualiser des données confidentielles telles que les fichiers du personnel ou les dossiers médicaux de patients.

Selon l'endroit où vous placez le noeud Anonymiser dans le flux, il se peut que vous deviez apporter des changements à d'autres noeuds. Par exemple, si vous insérez un noeud Anonymiser en amont d'un noeud Sélectionner, les critères de sélection de ce dernier doivent être modifiés s'ils agissent sur des valeurs qui sont désormais anonymisées.

La méthode à utiliser pour l'anonymisation dépend de plusieurs facteurs. Pour les noms de champ, ainsi que pour toutes les valeurs de champ excepté les niveaux de mesure continus, les données sont remplacées par une chaîne du type :

prefix_Sn

où prefix_ est une chaîne spécifiée par l'utilisateur ou la chaîne par défaut anon_, et n est une valeur entière qui commence à 0 et est incrémentée pour chaque valeur unique (par exemple, anon_S0, anon_S1, etc.).

Les valeurs de champ du type Continu doivent être transformées car les intervalles numériques se rapportent à des valeurs entières ou réelles plutôt qu'à des chaînes. En tant que telles, elles peuvent être anonymisées uniquement par la transformation de l'intervalle en un intervalle différent. Les données d'origine sont ainsi masquées. La transformation d'une valeur x de l'intervalle est exécutée de la façon suivante :

A*(x + B)

où :

A est un facteur d'échelle, obligatoirement supérieur à 0.

B est un décalage de traduction à ajouter aux valeurs.

7*(AGE + 3)