Mit dem Anonymisierungsknoten können Sie Feldnamen, Feldwerte oder beides tarnen, wenn Sie mit Daten arbeiten, die in einem dem Knoten nachgeordneten Modell enthalten sein sollen. Auf diese Weise kann das generierte Modell frei verteilt werden (z. B. an die technische Unterstützung), ohne dass die Gefahr besteht, dass unbefugte Benutzer vertrauliche Daten, wie z. B. Mitarbeiterdatensätze oder medizinische Datensätze, anzeigen können.

Je nachdem, wo Sie den Anonymisierungsknoten in Ihrem Flow platzieren, müssen Sie möglicherweise Änderungen an anderen Knoten vornehmen. Wenn Sie beispielsweise einen Anonymisierungsknoten vor einem Auswahlknoten einfügen, müssen die Auswahlkriterien im Auswahlnoten geändert werden, wenn sie auf Werte einwirken, die jetzt anonymisiert wurden.

Die Methode, die für die Anonymisierung verwendet werden soll, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Bei Feldnamen und allen Feldwerten mit Ausnahme von kontinuierlichen Messwerten werden die Daten durch eine Zeichenfolge im folgenden Format ersetzt:

prefix_Sn

Dabei ist prefix_ entweder eine benutzerdefinierte Zeichenfolge oder die Standardzeichenfolge anon_und n ist ein ganzzahliger Wert, der bei 0 beginnt und für jeden eindeutigen Wert erhöht wird (z. B. anon_S0, anon_S1usw.).

Feldwerte des Typs 'Fortlaufend' müssen umgewandelt werden, da numerische Bereiche mit ganzen Zahlen oder realen Werten und nicht mit Zeichenfolgen umgehen. Als solche können sie nur dadurch anonymisiert werden, dass der Bereich in einen anderen Bereich umgewandelt wird, so dass die ursprünglichen Daten getarnt werden. Die Transformation eines Werts x im Bereich wird wie folgt durchgeführt:

A*(x + B)

Dabei gilt:

A ist ein Maßstabsfaktor, der größer als 0 sein muss.

B ist ein Übersetzungsoffset, das den Werten hinzugefügt werden soll.

7*(AGE + 3)